Cristallizza il ragionamento.

La compattazione elimina le catene causali. Anamnesis le cattura prima. Decisioni, biforcazioni, insight — sopravvivono.

v0.1 LIVE FREE AGPL-3.0

Compattazione: senza e con Anamnesis

PRIMA COMPATTAZIONE SENZA ANAMNESIS CON ANAMNESIS decisione perche catena causale alt. A insight fatti riassunto alt. B KLI COMPATTAZIONE fatti riassunto perche, insight, KLI catene causali, alt. PERSI fatti riassunto perche insight KLI catena causale decisio- ne CRISTALLIZZATI

Tre fasi. Cristallizzazione attiva.

Si integra nel ciclo di vita della sessione. Cattura, re-inietta, ragiona.

FASE 1

Pre-Compact Hook

Snapshot lagrangiano: stato git, momentum, traiettoria, file toccati. Non solo dati — il campo cognitivo intero.

FASE 2

Post-Compact Hook

Re-inietta il contesto cristallizzato dopo la compattazione. Il coder riparte dal grafo decisionale, non da un riassunto.

FASE 3

Active Reasoning

Cristallizza in tempo reale. Insight, biforcazioni, KLI — catturati mentre accadono, non alla fine.

Standard vs Anamnesis

La compattazione è necessaria. La perdita del ragionamento no.

Elemento Standard Con Anamnesis
Catene causali Lost Preserved
Biforcazioni esplorate Lost Preserved
KLI (Key Learning Insights) Lost Preserved
Decisioni architetturali Partially Fully preserved
Git state Preserved Enhanced

Misurato in produzione

Progetto multi-repo, compattazioni quotidiane. TM1 Origin Node, Windows + Claude Code.

80%
Tempo di recovery ridotto
2 min vs 10 min senza
9/9
Catene causali preservate
Intatte dopo compattazione
5/5
KLI recuperati e usabili
Insight riutilizzabili al 100%
3/3
Biforcazioni con reasoning
Alternative + motivazioni

Open source. Configurabile su misura.

AGPL-3.0. Clona e usa. Per adattarlo al tuo contesto, lo configuriamo noi.

SETUP

Configurazione su misura

Adattiamo hook, template e cristallizzazione al tuo progetto, team e toolchain. Funzionante in 1 giorno.

TRAINING

Workshop AI coder

Mezza giornata per insegnare al tuo team a cristallizzare il ragionamento e usare AI coder al massimo.

ENTERPRISE

Multi-ambiente + CI/CD

Orchestrazione multi-nodo, integrazione pipeline, supporto continuativo. Per team che lavorano con AI ogni giorno.

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Risposta entro 24h · Primo assessment gratuito

Tre modi per iniziare

1

Scarica il seed file.

2

Copia SEED-anamnesis.md nella root del tuo progetto.

3

L'AI coder legge il seed, genera la configurazione, attiva gli hook.

Scarica SEED-anamnesis.md
# 1. Crea la directory .anamnesis nella root del progetto
mkdir -p .anamnesis

# 2. Configura il pre-compact hook
# Salva come .anamnesis/pre-compact.sh
#!/bin/bash
git diff --stat > .anamnesis/snapshot.md
git log --oneline -5 >> .anamnesis/snapshot.md

# 3. Configura il post-compact hook
# Salva come .anamnesis/post-compact.sh
#!/bin/bash
cat .anamnesis/snapshot.md
cat .anamnesis/reasoning-chains.md

# 4. Aggiungi al tuo CLAUDE.md o settings
# "Leggi .anamnesis/ all'inizio di ogni sessione"
# Clona il repository
git clone https://github.com/GrazianoGuiducci/anamnesis.git

# Copia i file nel tuo progetto
cp -r anamnesis/hooks/ .anamnesis/
cp anamnesis/SEED-anamnesis.md ./

# Leggi il README per la configurazione completa
cat anamnesis/README.md

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