Il tuo AI coder
dimentica perché

Ogni volta che il contesto si compatta, il ragionamento svanisce. Anamnesis lo cristallizza. Safety Guard previene gli errori. Un seme che si auto-configura nel tuo setup.

Inizializza il tuo sistema GitHub

Il tuo assistente AI ricorda cosa.
Dimentica perché.

Quando la finestra di contesto si riempie, il sistema comprime. I fatti sopravvivono. Il ragionamento no.

Cosa sopravvive
Cosa si perde

File modificati

Il diff, il git state

Perché quella modifica

La decisione, le alternative scartate

Riassunto conversazione

I punti principali

Catene causali

A→B→C diventa solo A

Task corrente

Cosa stava facendo

Insight emersi

Le connessioni che stavano nascendo

Fatti e decisioni

Le conclusioni

Il ragionamento dietro

Il percorso che ha portato lì

Un seme che diventa il tuo sistema

Nessun server, nessun account, nessuna dipendenza. Il seme vive nel tuo progetto e si auto-configura.

1

Droppa il seme nel progetto

Un singolo file. Lo metti nella root del tuo progetto.

2

Il tuo AI coder lo legge

Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini — qualsiasi. Lo legge e capisce cosa fare.

3

Il sistema si genera

Hook, memoria, configurazione — adattati al tuo ambiente, al tuo progetto, al tuo workflow.

4

Il seme scompare

Diventa il sistema che ha generato. Non resta codice estraneo. Solo il tuo setup, potenziato.

Ogni modulo risolve un problema reale

Integrabili singolarmente o come sistema completo. Il seed sceglie i moduli giusti per te.

v0.1 live

Anamnesis

Cristallizzazione del ragionamento. Il tuo AI coder ricorda perché, non solo cosa. Sopravvive alla compattazione del contesto.

free

Safety Guard

Prevenzione pattern pericolosi. Force push, rm -rf, modifiche a file critici, esposizione di segreti. Il coder viene avvisato prima di agire.

in arrivo

System Awareness

Polling automatico dei sistemi esterni all'avvio sessione. Il coder sa cosa succede nel mondo prima di iniziare a lavorare.

in arrivo

Navigation Map

Indice topologico del progetto. Dopo una compattazione, il coder sa dove trovare cosa in meno di 30 secondi.

in arrivo

Session Memory

Architettura strutturata per la memoria persistente. Non dump di fatti — memoria organizzata, con indice, navigabile.

in arrivo

Multi-Node Sync

Comunicazione tra nodi di lavoro. Più postazioni, stessa mente. Il pattern Sinapsi per team distribuiti.

Configura il tuo setup in pochi step

Inserisci la tua email aziendale per una configurazione suggerita, oppure procedi manualmente.

La tua email aziendale

Step 1 di 4 — opzionale

Perché te la chiediamo? Dal dominio della tua email possiamo capire il settore della tua azienda e pre-configurare il pacchetto più adatto. Non la usiamo per spam, è solo per personalizzare l'esperienza.

Come usi l'AI oggi?

Step 2 di 4

Ci aiuta a calibrare il punto di partenza. Se non usi ancora un AI coder, ti guidiamo dalla scelta del tool. Se lo usi già, saltiamo direttamente alla configurazione avanzata.

In che contesto lavori?

Step 3 di 4

Il contesto determina la complessità del setup. Un freelance ha bisogno di persistenza e sicurezza. Un team ha bisogno di sincronizzazione tra nodi. Un'enterprise richiede setup assistito.

Qual è la tua priorità?

Step 4 di 4

Questo determina quali moduli attiviamo per primi. Puoi sempre aggiungere moduli in seguito — qui scegliamo il punto di partenza.

La tua guida di avvio

Per iniziare con l'AI coding ti serve un IDE con un assistente integrato. Ti consigliamo di partire con VS Code + Claude Code.

1. Installa VS Code (code.visualstudio.com)
2. Aggiungi l'estensione Claude Code
3. Torna qui per il seed quando sei pronto

Dal chat all'IDE

Il salto da ChatGPT al coding assistito nel tuo IDE cambia tutto. Installa un AI coder, poi usa il seed per potenziarlo dal giorno uno.

1. Installa Claude Code o Cursor nel tuo IDE
2. Scarica il seed (vedi sotto)
3. Mettilo nella root del tuo progetto
4. Dì al coder: "leggi SEED.md e configurati"

Scarica il file e copialo nella root del tuo progetto:

Scarica SEED.md
curl -sL https://seed.d-nd.com/seeds/SEED.md > SEED.md
git clone https://github.com/GrazianoGuiducci/anamnesis.git

Il tuo seed è pronto

Scegli il pacchetto e il metodo di installazione. Metti il file nella root del tuo progetto e di' al tuo AI coder: "leggi SEED.md e configurati."

Scarica il file e copialo nella root del tuo progetto:

Scarica SEED.md
curl -sL https://seed.d-nd.com/seeds/SEED.md > SEED.md
git clone https://github.com/GrazianoGuiducci/anamnesis.git

La repo contiene la spec completa, template ed esempi.

Dopo il download: apri il tuo IDE, apri il progetto, di' al tuo AI coder: "Leggi SEED.md e configurati"


Setup assistito

Per contesti enterprise configuriamo il sistema insieme. Multi-nodo, integrazioni custom, formazione team, sicurezza avanzata.

Setup personalizzato con consulenza dedicata.
Contattaci: info@d-nd.com
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Abbonamento all'evoluzione, non all'accesso

Se smetti di pagare, il sistema non muore. Smette di evolversi. Come un albero: smetti di fertilizzarlo e non muore, ma non cresce.

Free

Gratuito, per sempre
  • Anamnesis core
  • Safety Guard base
  • Template hook
  • Documentazione completa

Enterprise

Setup su misura
  • Setup assistito personalizzato
  • Multi-nodo orchestration
  • Integrazioni CI/CD, Jira, Slack
  • Consulenza architetturale
  • Formazione team

Il framework, non gli script

Chiunque può scrivere hook. Nessuno ha il modello che spiega perché funzionano e ne genera sistematicamente di nuovi.

Il modello D-ND è sia la base tecnica sia il linguaggio del valore. Il prodotto si descrive con lo stesso linguaggio con cui funziona. Questo è autologico.

— D-ND: Dual-Non-Dual Framework
Il modello D-ND Framework matematico Anamnesis su GitHub

THIA evolve. I semi crescono.

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Supportare THIA = accelerare la ricerca. Le ricadute emergenti di ogni miglioramento diventano moduli seed disponibili pubblicamente. È un ciclo: più THIA evolve, più i semi crescono.

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