Semi cognitivi per il tuo ambiente AI. Per chi scrive codice con un AI coder: persistenza del ragionamento e sicurezza. Per chi pensa con Claude.ai: 23 skill cognitive che amplificano ogni conversazione.
Inizia il setup GitHubQuando la finestra di contesto si riempie, il sistema comprime. I fatti sopravvivono. Il ragionamento no.
Il diff, il git state
La decisione, le alternative scartate
I punti principali
A→B→C diventa solo A
Cosa stava facendo
Le connessioni che stavano nascendo
Le conclusioni
Il percorso che ha portato lì
Nessun server, nessun account, nessuna dipendenza. Il seme vive nel tuo progetto e si auto-configura.
Un singolo file. Lo metti nella root del tuo progetto.
Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini — qualsiasi. Lo legge e capisce cosa fare.
Hook, memoria, configurazione — adattati al tuo ambiente, al tuo progetto, al tuo workflow.
Diventa il sistema che ha generato. Non resta codice estraneo. Solo il tuo setup, potenziato.
Integrabili singolarmente o come sistema completo. Il seed sceglie i moduli giusti per te.
Cristallizzazione del ragionamento. Il tuo AI coder ricorda perché, non solo cosa. Sopravvive alla compattazione del contesto.
freePrevenzione pattern pericolosi. Force push, rm -rf, modifiche a file critici, esposizione di segreti. Il coder viene avvisato prima di agire.
free23 skill cognitive per Claude.ai. Inferenza, verifica, pensiero laterale, evoluzione, generazione — un'architettura di campo completa basata sul framework D-ND.
openIl modello matematico alla base di tutto. Duale Non-Duale: dipoli, risultante, lagrangiana, seme invariante. La teoria che genera la pratica.
Polling automatico dei sistemi esterni all'avvio sessione. Il coder sa cosa succede nel mondo prima di iniziare a lavorare.
Indice topologico del progetto. Dopo una compattazione, il coder sa dove trovare cosa in meno di 30 secondi.
Architettura strutturata per la memoria persistente. Non dump di fatti — memoria organizzata, con indice, navigabile.
Comunicazione tra nodi di lavoro. Più postazioni, stessa mente. Il pattern Sinapsi per team distribuiti.
Rispondi a tre domande e ti prepariamo il pacchetto giusto per te.
Step 1 di 3
Step 2 di 3
Step 3 di 3
Per iniziare con l'AI coding ti serve un IDE con un assistente integrato. Ti consigliamo di partire con VS Code + Claude Code.
1. Installa VS Code (code.visualstudio.com) 2. Aggiungi l'estensione Claude Code 3. Torna qui per il seed quando sei pronto
23 skill cognitive per Claude.ai basate sul framework D-ND. Inferenza, verifica, evoluzione, pensiero laterale, generazione — tutto in un unico sistema coerente.
1. Copia il Kernel MM nelle User Preferences (Settings → Profile → User Preferences) 2. Scarica i file .skill dalla repo 3. Caricali su Claude.ai (Settings → Profile → Skills) 4. Fatto — Claude opera nel campo D-ND
La repo contiene il Kernel, le 23 skill e uno script di packaging:
Vai alla repo
Step 1: Apri la repo e copia il contenuto di KERNEL_MM_v1.md (EN) o KERNEL_MM_v1_IT.md (IT) nelle tue User Preferences su Claude.ai.
Step 2: Clona la repo ed esegui ./pack.sh it o ./pack.sh en per generare i file .skill.
Step 3: Carica i file .skill dalla cartella dist/ in Claude.ai → Settings → Profile → Skills.
Le skill sono free e open source. Usale, forkale, impara.
Scegli il pacchetto e il metodo di installazione. Metti il file nella root del tuo progetto e di' al tuo AI coder: "leggi SEED.md e configurati."
Scarica il file e copialo nella root del tuo progetto:
Scarica SEED.mdcurl -sL https://seed.d-nd.com/seeds/SEED.md > SEED.md
git clone https://github.com/GrazianoGuiducci/anamnesis.git
La repo contiene la spec completa, template ed esempi.
Dopo il download: apri il tuo IDE, apri il progetto, di' al tuo AI coder: "Leggi SEED.md e configurati"
Per contesti enterprise configuriamo il sistema insieme. Multi-nodo, integrazioni custom, formazione team, sicurezza avanzata.
Setup personalizzato con consulenza dedicata. Contattaci: info@d-nd.comContattaci
Se smetti di pagare, il sistema non muore. Smette di evolversi. Come un albero: smetti di fertilizzarlo e non muore, ma non cresce.
Chiunque può scrivere hook. Nessuno ha il modello che spiega perché funzionano e ne genera sistematicamente di nuovi.
Il modello D-ND è sia la base tecnica sia il linguaggio del valore. Il prodotto si descrive con lo stesso linguaggio con cui funziona. Questo è autologico.
— D-ND: Dual-Non-Dual FrameworkDietro ogni modulo seed c'è un laboratorio di ricerca. Ogni donazione accelera lo sviluppo — e ogni miglioramento ricade direttamente nei semi disponibili gratuitamente per tutti.
Fai conoscere seed.d-nd.com a chi usa AI coder.
Supportare la ricerca = accelerare l'evoluzione. Le ricadute emergenti di ogni miglioramento diventano moduli seed disponibili pubblicamente. È un ciclo autopoietico: più il laboratorio evolve, più i semi crescono.